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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科来自：百科
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皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛委会也会提供完整的海选赛赛前培训资料和半决赛前的线上培训，包括ModelArts、 HiLens 和ROS在无人车上的应用。来自：百科![]()
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化治理和精准的政务服务。 城市智能中枢底层依托云+AI等创新技术，提供了 “三服务”+“一平台”能力。分别是全域感知服务、知识计算服务、机器人协同服务以及城市AI开发运营平台。 我们可以拿一网统管为例，来详细讨论下。当前通常的流程，市民在看到一些事件，比如违章停车，违规变道之后。来自：百科![]()
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