机器学习的未来 深度特征融合

征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。

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机器学习的整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习的常见算法 6. 案例讲解 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从物联网平台

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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智能专业人才的培养与发展。大数据、云计算、人工智能相关专业的建设及应用发展更是被提升到国家战略的高度。随着智能社会的到来，人工智能核心产业规模预计将超过4000亿元，但是相关人才却极度稀缺。 为契合数字化发展需求，知途教育携手华为云提出了真正重实践、好应用、端云协同的全方位专业人

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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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第5节 人脸识别的原理及应用场景 第6节 快速构建专属人脸库 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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一致性(Consistency)：事务的执行结果必须是使数据库从一个一致性状态转到另一个一致性状态。 隔离性(Isolation)：数据库中一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务的内部操作及使用的数据对其他事务是隔离的，并发执行的各个事务不能相互干扰。 持久性(Durab

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华为云计算 云知识 特征工程 特征工程 时间：2020-12-10 17:26:36 推荐系统中的特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理，形成的结果用于排序策略的训练。 链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006

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别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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业享受数字技术红利，全面推动数实融合加速演进。 产品全面升级，让企业数字赋能增效 对实体经济而言，实现全面数字化也是一个学习、创新、提高的过程，需要大量的投入，消费者对服务质量的要求已经不分线上线下，高标准成为对所有企业的、自然的，发自消费者内心的要求。为此，华为828 B2B企

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推动“互联网+教学”改革创新，引入开放的、协作的和智能的互动教学管理新模式，如项目教学、翻转课堂、幕课教学、网络课堂； 3.与国内一流互联网企业及本地教育机构合作，引入企业师资，掌握产业发展趋势，打造校企混编的教学团队，赋能校内教学，提升学校的实践教学能力； 4.探索创新实训基地运营模式，通过校企合作的方式运营

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教育信息化、智慧化的未来发展模式是什么？ 锁定3月4日19：00华为云云市场·新生态直播第二十八期——《后疫情时代下的OMO教学新体验》，与中软国际教育科技集团副总裁徐建民深度探讨未来教育新方向！参与直播还有机会抽取多重好礼！ 推荐直播 云市场直播间 后疫情时代下的OMO教学新体验

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云知识 ROMA联接企业的现在与未来 ROMA联接企业的现在与未来 时间：2021-04-26 16:58:35 容器云 镜像服务 镜像 过去的时间里，企业信息化仅解决数据如何接入IT系统的问题；而如今企业数字化转型的要求，对企业IT系统提出新的要求：要通过数字化的力量帮助企业在生产运

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rknet（plan）、Zksync(plan)等在内的主流公链和Layer2网络等纳入其中，全面满足开发者的多链接入需求。为了予以用户更流畅的体验，华为云NES致力在全球范围内，擢升极速接入与响应的服务能力，目前在亚太地区的节点响应时延已降至100ms以下，仍处于业界领先地位。

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I赋能未来，人才培养如何满足发展需求》主题分享，共同探讨重实践、好应用、端云协同的全方位专业人才培养方案究竟如何实现。 关注本次直播，您将了解到： 1、产教融合模式下的AI高校学科建设课程体系如何规划？ 2、支撑全生命周期的教学过程的专业平台如何搭建？ 3、怎样实现在线学习管理、实践教学管理、实验资源调度的统一？

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