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式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面来自：百科
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数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域，需要基于大量的历史数据对模型进行训练，再使用模型对新的数据进行推理和预测，因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。来自：百科![]()
来自：百科![]()
通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公众话题导向，进行话题发现、趋势发现等。多维度分析公众情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握话题动态。 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公众话题导向，进行话题发现、趋势发现等。多维度分析公众情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握话题动态。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
完整项目。 目标学员 希望了解AI与IoT技术结合场景实现方法并掌握其开发能力的人员。 课程目标 通过学习本课程，学员可以对设备接入IoT平台上报数据，基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景有一个了解。 课程大纲 第1章 解读AI与IoT融合 第2章 物联终端，数据源头来自：百科![]()
并全面适配海光DCU、寒武纪MLU、昇腾NPU等国产AI芯片，可实现大规模分布式并行训练和高性能推理服务，是最懂中国芯的人工智能平台。高效的云原生架构,分布式并行加速能力,异构算力的混合调度,一站式 AI开发平台 ,开箱即用的AI工具链来自：其他![]()
华为云计算 云知识 如何利用FoxMail实现邮箱搬家 如何利用FoxMail实现邮箱搬家 时间：2021-03-25 17:50:51 云市场 严选商城 企业应用 网站建设 使用指南 企业邮箱 商品链接：云速邮箱；上海美橙科技信息发展有限公司 本文为您介绍云速邮箱如何利用FoxMail实现邮箱搬家来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 图像搜索服务ImageSearch：精准定制化搜索 图像搜索服务ImageSearch：精准定制化搜索 时间：2020-12-15 09:24:58 图像搜索（ Image Search ）：基于领先的深度学习与 图像识别 技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向来自：百科![]()
收集业务数据，更好的服务和管理客户，比如收集库存、销量及价格等； 市场活动执行，搜集执行情况，判断执行效果及费用落地； 巡查督导：监督客户是否符合企业要求；监督业务员是否有效执行销售业务； 2.2拜访的过程分为：计划-》执行-》反馈、评估-》优化 2.2.1计划拜访： 有计划的筛选要拜访的来自：云商店![]()
2、深度学习计算服务平台实施交付结合智算服务器、存储、网络等硬件环境，设计深度学习计算服务平台部署架构，并根据用户要求完成深度学习平台软件的调试、安装和部署，保证软件功能长期稳定运行，包括设备安装、环境配置、网络配置、安装部署、功能测试等。 3、深度学习计算服务平台运行维护组建来自：其他![]()
提供的标准算子库无法满足开发需求。此时需要通过TBE语言进行自定义算子开发，这种开发方式和GPU上利用CUDA C++的方式相似，可以实现更多功能的算子，灵活编写各种网络模型。编写完成的算子会交给编译器进行编译，最终执行在AI Core或AI CPU上发挥出芯片的加速能力。 3、来自：百科![]()
据实时展现，对疫情管控进行实时管控，并根据数据做出决策。 通过对各个学校疫情数据的上报采集，实时展示疫情的隔离、治愈、观察、返校等情况，对疫情的发病种类、分布情况进行实时展现，对学校停课等情况进行提醒与告警。同时通过日趋势图、月趋势图对疫情的发展情况进行趋势监管。 主要指标如下:来自：云商店
