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  • 两个深度学习模型合成一个 内容精选 换一换
  • 识别速度快 把语言模型,词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处领先地位 多种识别模式 支持多种实时语音转写模式,如流式一句话、连续和单句模式,灵活适应不同应用场景 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型,识别更多专有词汇和行业术语,进一步提高识别准确率
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    AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面 [免
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  • 表2 语音识别 的应用场景 语音合成的应用场景 语音合成的应用场景如表语音合成的应用场景所示。 表3语音合成的应用场景 实时语音转写的应用场景 实时语音转写的应用场景如表实时语音转写的应用场景所示。 表4实时语音转写的应用场景 定制语音合成的应用场景 定制语音合成的应用场景如表定制语音合成的应用场景所示。
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    术。 访问店铺 AI开发平台 AI开发平台产品为用户提供一站式机器/深度学习解决方案。支持数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估、模型服务的全流程开发及部署支持,提供多样化建模方式,帮助用户快速创建和部署模型 访问店铺 虚拟助理服务 虚拟助理服务是基于华为WeAutomate平
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  • 华为云计算 云知识 雪花型模型 雪花型模型 时间:2021-06-02 14:23:10 数据库 雪花型模型是直接面对报表类型应用常用的模型结构,因为事实表的维度展开以后和雪花结构一样而得名,是在OLAP应用中,尤其是报表系统中会经常遇到雪花模型的情况。如下图即一个雪花模型。 图中,保存度
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    语音对应的文字,支持的语言包含中文普通话、方言。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 一句话识别 -智能语音服务产品优势 · 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 · 前沿技术 使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争力优势。
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    ”类型的数据集。 模型开发 数据准备完成后,可进行AI模型开发。AI模型开发的过程,称之为Modeling,一般包含两个阶段:开发阶段和实验阶段。两个过程可以相互转换。如开发阶段代码稳定后,则会进入实验阶段,通过不断尝试调整超参来迭代模型;或在实验阶段,有一个可以优化训练的性能的
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    云知识 什么是产品模型 什么是产品模型 时间:2020-09-09 14:43:48 产品模型用于描述设备具备的能力和特性。开发者通过定义产品模型,在 物联网平台 构建一款设备的抽象模型,使平台理解该款设备支持的服务、属性、命令等信息,如颜色、开关等。当定义完一款产品模型后,在进行注册设
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    华为云计算 云知识 物理模型产出物 物理模型产出物 时间:2021-06-02 14:56:54 数据库 在数据库设计中,物理模型设计阶段,需要产出: 物理数据模型; 物理模型命名规范; 物理数据模型设计说明书; 生成DDL建表语句。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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    过语音合成功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。 语音转文字 支持哪些语言 语音转文字支持哪些语言?录音文件识别、语音合成支持中文普通话。一句话识别和 实时语音识别 支持中文普通话,带方言口音的普通话和方言(四川话、粤语和上海话)。 语音合成后输出的音频格式是什么 语音合成后返回一
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    参见价格计算器。 套餐包计费 定制语音合成套餐包按照不同次数分为不同价格的套餐包,每一百字计一次。计费价格参见价格计算器。 需要注意当购买套餐包后,会优先扣除套餐包的用量,不会优先扣除免费用量。 语音合成 TTS 语音合成服务提供在线语音合成能力,支持将文本信息实时转化为近似的真
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    所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 5.部署模型
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    音频制作完成后,可单击“音量”,调整音频的音量。 上述操作全部完成后,第一个场景的视频内容已制作完成。 如果还需要制作更多场景,可单击“场景”区域的“+”图标,新增场景。制作过程参考第一个场景即可。 所有场景均设置完成后,单击界面右上角的“合成视频”,弹出“合成设置”对话框。 参数设置说明如下所示: 分辨率:根据实际情况,选择视频的分辨率。
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    AI 平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理
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    术对现场的视频进行实时分析,基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练,实现了对工程机械车辆的检测,从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化,提高运算效率,增强适用性,完成对工程车辆类型的检测,工程车辆智能检测算法可检测的工
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    服务型数字人:利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点: 2D模型,通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作 IP型数字人:由计算机图形学技术创造出来的与人类形象高度接近的数字化形象。 具备如下特点: 3D模型,通过艺术设计生成
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    训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品优势 一站式 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。
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    ,可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。
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    NB-IoT设备联网的方式和其他移动设备类似,终端设备通过基站接入核心网,再连接至业务平台。 但物联网设备的话务模型和传统移动设备不同,物联网设备数量多,且大部分设备发送包小,对时延不敏感。基于物联网的话务模型,NB-IoT网络要允许更多的设备同时接入,达到现有无线技术的50~100倍。 为了达到超大
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    云知识 概念数据模型 概念数据模型 时间:2020-11-16 15:16:42 概念数据模型(Conceptual Data Model)是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。 数据库概念模型实际上是现实世界
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