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域比较狭窄，实用性有限，但是在它基础上发展起来的卷积神经网络等计算机视觉技术早已应用在更为复杂的任务中，因此，手写数字识别也成为计算机视觉领域衡量算法表现的一个基准任务。所以，通过这一实践场景来了解神经网络开发和训练，可谓再好不过了。如何使用深度学习框架MindSpore进行模型来自：百科![]()
AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到来自：百科![]()
力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。来自：百科![]()
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