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    可谓入门级神经网络模型。本次实践使用的模型正是LeNet-5。 LeNet-5由输入层、卷积层、层和全连接层组成。输入层用于输入数据;卷积层通过卷积运算对输入进行局部特征提取;层通过下采样的方式降低特征图的分辨率,从而降低输出对位置和形变的敏感度,同时还可降低网络中的参数
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    能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章 数据高效的神经网络压缩 第5章 1-bit等价性研究 华为云 面向未来的智能世界,数字是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字、全云、AI驱动,一切皆服务。
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