深度学习 传统特征

行自动任务理解和辅助特征工程，来提升时间序列类任务的精度 异常检测 用于预测数据集中的异常数据点；可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型，可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况 盘古科学计算大模型产品功能 盘古气象大模型 首个精度超过传统数值预报方法的AI方

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手把手教你玩转 人脸识别 ，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节

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什么是 图像搜索 什么是图像搜索 时间：2020-09-16 11:27:14 图像搜索（ Image Search ）基于深度学习与 图像识别 技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API（Application Programming

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组件。 弹性云服务器 创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 产品详情 帮助文档 云计算平台 有什么特征 华为云计算 有丰富的云服务产品 计算服务分类下的服务包括：弹性云服务器 E CS 、轻量级云耀云服务器、GPU加速云服务器、裸金属服务器 BM

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，减少火灾隐患。 方案优势 1. 行业应用上算法开发经验积累丰富：算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别，排除误检测，准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术，可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开发：针对不同行业应用需求，

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华为云计算 云知识 传统数仓在大数据时代的劣势 传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr

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华为云计算 云知识 CDN加速 的网站与传统网站访问对比 CDN 加速的网站与传统网站访问对比 时间：2022-07-11 17:18:28 【CDN优惠活动】 CDN的全称是(Content Delivery Network)，即内容分发网络。是通过在现有的Internet中增加一

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华为云计算 云知识 传统企业IT基础设施面临的痛点 传统企业IT基础设施面临的痛点 时间：2021-06-08 19:39:09 云计算 传统IT架构面临着业务上线周期长、TCO居高不下、企业关键应用性能低下等问题和挑战： 1、分散维护，业务故障恢复周期长； 2、烟囱式发展，扩容困难，缺乏弹性；

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在应用层对攻击进行有限抵抗。 Web应用防火墙 WAF 华为云Web应用防火墙WAF对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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华为云计算 云知识 虚拟私有云和传统IDC的对比 虚拟私有云和传统IDC的对比 时间：2020-09-27 14:39:07 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC），为云服务器、云容器、 云数据库 等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，

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海量视频图片数据索引。如互联网、社交应用等。 特征：存在亿级数量的图片、文档、视频等数据，系统为这些文件建立索引，提供实时的增、改、读、删操作，对性能要求极高。 对策： DDM 提供超高性能和分布式扩展能力，有效提高索引的检索效率。 4. 传统方案硬件。如政务机构、大型企业、银行等。 特征：传统方案强依赖小型机和高端存储等高硬件成本的商业解决方案。

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视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法（如视觉词袋模型）；传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。

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