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  • 深度学习 金融领域 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间:2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且在
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    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特
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    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个
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    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    、自动机器学习领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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    华为云计算 云知识 科技融合金融深度,创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值 科技融合金融深度,创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值 时间:2024-05-14 15:43:10 在技术领域,创新是引人注目的产物。华为云Web3节点引擎服务NES(以下简称:华为
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    部长汪维敏发表“赋能金融核心,激发云上创新”主题演讲,分享了华为云支持金融核心业务上云和现代化演进的最新进展,并详细介绍了华为云金融PaaS推出的多项关键新特性及重磅升级,赋能金融核心,加速向分布式金融新核心演进。 华为云PaaS服务产品部副部长汪维敏 会上,汪维敏提到,从传统集
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    日志管理和分析:Elastic Stack提供了强大的日志管理和分析功能,可以帮助企业收集、存储和分析大量的日志数据。通过Elasticsearch的深度搜索和数据分析能力,企业可以快速检索和分析日志数据,从中获取有价值的信息和洞察,帮助企业解决问题、优化系统和提升业务效率。2. 数据可视化 和报表:Kibana作为Elastic
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    云知识 华为金融行业云解决方案 华为金融行业云解决方案 时间:2020-12-10 14:40:07 随着金融业务不断深入发展,金融从业人员的办公电子化程度、信息化程度越来越高,金融行业向互联网金融的转型极大提高了工作效率,受到金融机构的青睐。本节课带您走进华为华为金融行业云解决方案!
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    华为云计算 云知识 GaussDB 适用于金融互联网交易 GaussDB适用于金融互联网交易 时间:2021-06-16 17:34:19 数据库 GaussDB适合各中小银行互联网类交易系统,比如移动APP类、网站类等,具备兼容业界主流商业数据库生态、高性能、安全可靠等特点,推荐主备形态。具有如下2个主要优势:
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    低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    全合规的前提下,保障高性能的联邦SQL分析和联邦学习,让跨部门、跨层级数据协同分析“可用不可见”,推动数据要素的可信流通和开发利用。 TICS 应用场景多,均与我们工作生活密切相关 在金融领域,通过隐私计算技术引入外部数据提高普惠金融、风控管理、精准营销等效果。可以精准识别潜在客户
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