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来自：百科
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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科![]()
适合人群：大数据行业的开发工程师，社会大众和高校师生 培训方案：学习华为 MRS 相关技术，进行用户消费行为分析实践 技术能力：了解华为MRS相关技术，了解用户消费行为分析流程 认证价值：了解网站用户消费行为思路及相关技术原理，提升大数据分析的能力 认证课程详情 大数据技术了解更多 在线课程 涵盖云、AI、大数据等领域，轻松又高效的知识学习来自：专题![]()
图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题。来自：百科![]()
14:38:22 为适应数字化发展趋势，各国各级政府运用大数据、人工智能等新兴技术，不断整合服务资源、优化政府服务品质，提高政府服务效能，推进政府管理和社会治理模式创新。 统筹统建、协同共享 全面加强政府信息资源的有序汇聚、深度共享、关联分析、高效利用，实现信息资源共享，统建统管和集中部署，提来自：百科![]()
、软件工程师等学习。 课程目标 1.了解企业敏捷转型经常踩到的50个坑：总结各个企业开展敏捷经常踩到的坑，帮助你避开错误路线 2.深度学习敏捷实践及敏捷转型的策略：了解敏捷全套实践和策略，包括Scrum、看板、敏捷度量、敏捷领导力、如何系统化领导敏捷转型等 3.学习企业转型的案例来自：百科![]()
分的一个重要标准。 2、与其他计算机技术的交叉结合，计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。比如和分布式处理技术结合产生的分布式数据库和云技术结合产生的 云数据库 等。 3、面向应用领域发展数据库、新技术、通用数据库在特定领域无法满足应用需求来自：百科![]()
主办、华为技术有限公司承办的“华为云杯”2020人工智能创新应用大赛于2020年11月5日正式启动。大赛以“AI在航天，鸿图华构”为主题，立足航天卫星遥感产业，结合华为在云计算、人工智能、物联网、5G移动通信、智能制造等领域的技术优势和产业链整合能力，推动AI技术在遥感行业应用，来自：百科
