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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
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  • 算法应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法应用示例,让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云
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    的数据进行推理预测,因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集,大部分识别算法都会基于它进行训练验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字,每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集,分为训练集测试集。训练集
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  • 华为云计算 云知识 计算机视觉基础:深度学习神经网络 计算机视觉基础:深度学习神经网络 时间:2020-12-17 09:56:23 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念主要知识点,并且对于计算机视觉广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。
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    工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用KerasTensorflow构建DFCNN的 语音识别 神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号 1. OBS 准备 2.ModelArts应用
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    型创造更多的应用场景产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的数据,同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力,在现实世界中部署神经网络需要平衡效率能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识:
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