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性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2vs型云服务器。 常用的软件支持列表如下：来自：百科云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同来自：云商店
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P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU云服务器 的应用场景 人工智能 科学计算 图形工作站 人工智能 人工智能 GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2v实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；Pi1实例来自：专题![]()
、大规模分布式并行训练与模型参数自动优化等“AI根技术”，支持分布式多中心计算集群管理、混合异构计算资源多任务调度、视觉/语音/文本多领域模型开发以及云-边-端全场景协同应用等能力，并全面适配海光DCU、寒武纪MLU、昇腾NPU等国产AI芯片，可实现大规模分布式并行训练和高性能推来自：其他![]()
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其中CPU处理复杂运算， FPGA处理不规则的并行计算， FPGA属于真正的并行实行，不同的处理操作无需竞争相同的资源。 每个独立的处理任务都配有专用的芯片部分，能在不受其它逻辑块的影响下自主运作。 FPGA实例应用场景包含基因计算、金融分析、深度学习、大数据、加解密等，例如FPGA针对特来自：百科![]()
在鲲鹏BMS上进行WRF部署与性能优化 在鲲鹏BMS上进行WRF部署与性能优化 时间：2020-12-02 09:48:24 本实验指导用户通过配置编译器等应用的并行优化层面综合优化，提升WRF运行性能。 实验目标与基本要求 本实验通过操作编译器、MPI、数学库、应用并行优化层面综合优化，完成WRF运来自：百科![]()
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