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人工智能市场
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深度学习和大模型
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深度学习语言模型
生成提供新的技术手段。 然而,深度学习语言模型也面临着一些挑战。例如,深度学习语言模型需要大量的数据进行训练,这会带来巨大的计算资源和时间成本。此外,深度学习语言模型的训练过程需要大量的计算资源,这也会带来巨大的能源消耗。因此,如何在保证深度学习语言模型性能的同时,降低计算资源和能源消耗,是一个亟待解决的问题。
来自:智能写作 -
人工智能概览
0系列课程。本课程讲述了人工智能的发展历史、相关概念。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相关技术及发展历史。了解人工智能的应用技术及应用领域
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