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  • 深度学习的基本原理和方法 内容精选 换一换
  • 征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 、自然语言处理等其他领域。
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络定义与发展;熟悉深度学习神经网络重要“部件”;熟悉神经网络训练与优化;描述深度学习中常见问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
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  • 深度学习的基本原理和方法 相关内容
  • 算法应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云
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    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。
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  • 深度学习的基本原理和方法 更多内容
  • 深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章
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    池化层通过下采样方式降低特征图分辨率,从而降低输出对位置形变敏感度,同时还可降低网络中参数计算量;全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整图像,完成特征空间到真实类别空间映射,最终图像分类便是由全连接层完成。有了这样一个神经网络后,我们还需要用大量数据集对它进
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    自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习神经网络 华为云
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    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    器,取决于虚拟机运行模式。用户可以通过-client 或–server强制指定虚拟机编译模式。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 JIT基本原理 申请一块既有写权限又有执行权限内存,然后把比较热点Java方法,翻译成机器码,写
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    云知识 确定实体属性方法 确定实体属性方法 时间:2021-06-02 14:29:34 数据库 在数据库逻辑模型建设中,确定实体属性方法: 定义实体主键(PK); 定义部分非键属性(Non-Key Attribute); 定义非唯一属性组; 添加相应注释内容。 文中课程
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    元数据存储:Hive将元数据存储在数据库中,如mysql、derby。Hive中元数据包括表名字,表分区及其属性,表属性(是否为外部表等),表数据所在目录等。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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    E-R方法实体实例 E-R方法实体实例 时间:2021-06-02 10:14:00 数据库 E-R方法中,实体指具有公共性质并且可以相互区分现实世界对象集合,例如:老师,学生,课程都是实体。实体中每个具体记录值,如学生实体中每个具体学生,称之为实体一个实例。
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    相信很多小伙伴体验沙箱实验《使用ModelArts中开发工具学习Python(初级)》后,对Python变成语言有了一个基础认知,掌握了Python基础语法使用方式。它魅力远不止于此,在本文中,我们一起来感受学习Python变成语言正则表达式多线程高级用法,以及神秘魔法方法。话不多说,进入实验,我们马上体验!
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    1、掌握数字图像基础知识变换方法。 2、掌握图像分类技术原理应用场景。 3、掌握目标检测技术原理应用场景。 4、掌握图像分割技术原理应用场景。 5、掌握视频处理技术原理应用场景。 课程大纲 第1章 数字图像基础 第2章 图像分类 第3章 目标检测 第4章 图像分割 第5章
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    0系列课程。神经网络是深度学习重要基础,理解神经网络基本原理、优化目标与实现方法学习后面内容关键,这也是本课程重点所在。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员 3、希望了解华为AI产品使用、管理维护的人员
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    数据库设计方法:新奥尔良方法 数据库设计方法:新奥尔良方法 时间:2021-06-02 09:44:14 数据库 1978年10月,来自三十多个国家数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题。 他们运用软件工程思想方法,提出了数据库设计规范,这就是著名新奥尔良
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    策略: IAM 最新提供一种细粒度授权能力,可以精确到具体服务操作、资源以及请求条件等。基于策略授权是一种更加灵活授权方式,能够满足企业对权限最小化安全管控要求。例如:针对企业门户服务,管理员能够控制IAM用户仅能对实例进行指定管理操作。 如表1所示,包括了企业门户所有系统权限。
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    逻辑模型建设方法 逻辑模型建设方法 时间:2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库逻辑模型时,应当按照以下流程展开: 1. 建立命名规则; 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型; 3. 确定实体属性; 4. 确定实体与实体之间关系; 5. 补充实体非健值属性。
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    如需查询某一具体云服务器规格在某可用区是否资源充足,可以通过调用查询规格详情规格扩展信息列表查看该规格详细信息。并通过响应信息中cond:operation:statuscond:operation:az字段取值判断在区域可用区取值。 例如查询华东上海二可用区一资源情况,请求URI如下。
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    数据库开发环境 HCIA- GaussDB 系列课程。华为GaussDB支持基于C、Java等应用程序开发。了解它相关系统结构相关概念,有助于更好地去开发使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB所有工具使用,方便用户学习查看。学习本课程之前,需要了解操作系统知识,C/J
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