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数十毫秒甚至是数毫秒,然而用户侧的延迟却仍然存在,例如程序状态的恢复,变量或者配置文件的重新初始化,相关库和框架的启动。具体来讲,在机器学习应用中,TensorFlow框架的启动过程往往需要花费数秒,即使实例运行时环境的启动时间再短,应用整体的冷启动时延对用户而言依然是无法接受的来自:百科ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自:专题
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