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1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenG来自：专题
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来自：专题P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL来自：专题
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phone) print("电话号码是 : ", num) 魔法方法 在感受完Python的多线程和正则表达式后，更不能错过这个神奇的东西——魔法方法，所谓魔法方法，是指在Python中，有一些内置好的特定的方法，这些方法在进行特定的操作时会自动被调用，比如_init__：初始化函数来自：百科![]()
者王明兰深度剖析敏捷转型的实施策略。 课程简介 在这样一个充满不确定性的VUCA时代，企业进行敏捷转型已是必然趋势。很多企业已经尝试过敏捷或正在敏捷转型的路上，他们在这个过程中也遇到了层层阻碍和各种挑战。本课程重点阐述了敏捷转型的主流方法和实践，包括Scrum、看板方法、精益需求来自：百科![]()
手把手教你玩转 人脸识别 ，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节来自：百科![]()
人才测评。 听众收益： 1、了解人工智能基本知识体系； 2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践； 3、了解AutoML相关概念和前沿技术； 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用；来自：百科![]()
基本原理和应用分支。 课程简介 本课程包含了数字图像基本原理，以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。来自：百科![]()
获取音频服务状态，包括运行中、停止、无效等。 · 设置音频参数 设置音频参数，包括音频类型、采样率、采样深度、采样间隔等。 · 初始化音频服务 初始化音频服务，设置音频初始化参数，包括音频类型、采样率、采样深度、采样间隔等。 · 启动音频服务 启动音频服务，获取音频数据。 · 停止音频服务 停止音频服务，停止音频数据的获取。来自：专题![]()
服务端加密介绍和配置方法 跨区域复制 跨区域复制是指通过创建跨区域复制规则，将一个桶（源桶）中的数据自动、异步地复制到不同区域的另外一个桶（目标桶）中。跨区域复制能够为用户提供跨区域数据容灾的能力，满足用户 数据复制 到异地进行备份的需求。 跨区域复制介绍和配置方法 多版本控制 您可以来自：专题![]()
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ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置镜像已经不能满足用户需求。ModelArts提供自定义镜像功能支持用户自定义运行引擎。 ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预来自：专题![]()
手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对来自：专题
