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  • 华为云计算 云知识 离线模型推理流程介绍 离线模型推理流程介绍 时间:2020-08-19 17:10:49 离线模型加载完成后,就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中,都没有使用具体的待处理数据,仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、
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    华为云计算 云知识 物理模型反范式处理 物理模型反范式处理 时间:2021-06-02 14:39:14 数据库 反范式处理也叫非正则化处理,就是和范式化过程相反的过程和技术手段。也就是把模型从第三范式降级到第二范式,或者第一范式的过程。 从性能和应用需求出发,物理模型是以性能为出发点,
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    户用最小的成本把平台用起来,直接生成模型和应用,匹配业务场景。 AI Gallery是为AI场景打造的资产共享和交易的平台,支持在开发过程中沉淀的一系列算法模型、应用进行便捷的共享和交易。目前,AI Gallery已经沉淀了超过5000个模型资产,让不懂专业技术的用户也能实现A
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  • 华为云计算 云知识 计算服务:让算力释放算法之美 计算服务:让算力释放算法之美 时间:2020-12-15 15:21:01 华为云IaaS服务系列课程之计算服务。 通过当前市场上计算产品构成:通用计算、异构计算、专属计算三种产品构成了解华为云计算服务的产品内容以及常见使用操作。
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    华为云计算 云知识 万里眼高空抛物智能追溯算法 万里眼高空抛物智能追溯算法 时间:2020-12-31 11:29:40 视频监控 视频检测 华为云好望商城万里眼高空抛物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超过百分之95检测率。 2)误报率低,算法可过滤雨雪,树木,飞鸟等干扰。 3)支持CD系列相机。
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    go语言逆向技术之---恢复函数名称算法 go语言逆向技术之---恢复函数名称算法 时间:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在对程序做安全审计、漏洞检测时,通常都需要对程序做逆向分析,本文在没有符号表的情况下,提出了一种恢复函数名称的算法,方便对go语言二进制文件进行逆向分析,提升分析效率。
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    录音文件识别:对于录制的长语音进行识别,转写成文字,提供不同领域模型,具备良好的可扩展性,支持热词定制。 ASRC优势 高识别率:基于深度学习技术,对特定领域场景和语料进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术:使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争力优势。 支持
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    成。 语音交互 包括以下子服务: 定制 语音识别 (ASR Customization,ASRC):基于深度学习技术,提供针对特定领域(如快递行业)优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。定制语音识别包含 一句话识别 、录音文件识别功能。支持热词定制。 实时语音转写(Real-time A
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    华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合
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    影像的阿尔茨海默病早期识别准确性,推动和促进机器学习深度学习等人工智能技术在脑科学、临床辅诊等智慧医学产业的发展和落地应用。本次大赛共开放了2600例多中心、多图谱的脑影像特征数据,参赛选手将基于该数据集开发、训练模型,并将模型部署在华为云ModelArts平台进行判分排名,大
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    云知识 逻辑设计和逻辑模型 逻辑设计和逻辑模型 时间:2021-06-02 10:21:11 数据库 逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图,按选定的目标数据模型(层次、网状、关系、面向对象),转换成相应的逻辑模型。 对于关系型数据库
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    Flow可以通过语境分析了解用户需求,并根据预设规则或学习过程进行相应操作,甚至预测用户可能的下一步行动。无缝集成从原始输入到最终输出的统一完成环境下,减少结果转移导致的误差。且内置多种识别模型便于二次训练,结合多场景智能学习训练构建『华为云Astro』产品组合方案,高度实现企业办公自动化。
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    低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低
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    09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节
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    是指基于标准的视频编解码技术对视频文件进行码率压缩、分辨率调整、封装格式转换、水印添加等动作。 一进多出 转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频
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    本。 能够根据数据特征自适应选择压缩算法,平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问,对业务透明,极大缩短历史数据访问的准备时间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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    个方面对知途教育与华为云深度合作下,产教融合的人才培养模式做了详细介绍。也针对直播间观众提出的相关问题做了深度解答。 直播精选问答: 1、Q:端云架构,是先学习端,还是先学习云? A:没有明确界定,可以个人兴趣为主。如果先学习云知识,能够自己改进算力模型并输出结果,再将结果应用至
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    华为云计算 云知识 “垃圾”回收算法的三个组成部分 “垃圾”回收算法的三个组成部分 时间:2021-03-09 17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分: 1. 内存分配:给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别:识别哪些对象是垃圾 3.
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