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  • 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术,结合大数据,使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征,忽略图片数据中的不相关信息,并结合业务逻辑进行推理判断。 将训练完成后的算法加载到AI摄像机内部,利用摄像机内部AI芯片强大的分析推理能力,
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    数”。 LiteOS内核的内存管理 主要功能 Huawei LiteOS的内存管理模块管理系统的内存资源,主要包括内存的初始化、分配及释放,是操作系统的核心模块之一。 在系统运行过程中,内存管理模块通过对内存的申请/释放操作,来管理用户和OS对内存的使用,使内存的利用率和使用效率
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  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中: G系列:图形加速型 弹性云服务器 ,适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列:计算加速型或推理加速型弹性云服务器,适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。 图像加速G系列
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  • ,将AI应用快速部署为推理服务,您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 立即使用 推理部署 AI模型开发完成后,在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用,将AI应用快速部署为推理服务,您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。
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    1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、
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    态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务。它包括学生端和院校端两个模块,分别提供了课程资源、考试练习、实验实训、业界动态、配置权限等功能。 在课程资源模块中,教师可以上传RPA基础课程和RPA+专业方向的精品课程,学生可以方便地学习和查看课程资源。考试练习模块支持上传题库试题,模
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    0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。
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    视觉处理模块进行格式的转换,才可以进行后续的神经网络计算步骤。 数字视觉预处理模块功能架构 数字视觉预处理对外提供6个模块,分别为视频解码(VDEC)模块、视频编码(VENC)模块、JPEG解码(JPEGD)模块、JPEG编码(JPEGE)模块、PNG解码(PNGD)模块和视觉预处理(VPC)模块。
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    HiLens Kit上运行。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于Huawei HiLens平台 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Tra
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