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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    请参考以下指导在ModelArts上训练模型: 1、您可以将训练数据导入至 数据管理 模块进行数据标注或者数据预处理,也支持将已标注的数据上传至 OBS 服务使用。 2、训练模型的算法实现与指导请参考准备算法章节。 3、使用控制台创建训练作业请参考创建训练作业章节。 4、关于训练作业日志、训练资源占用等详情请参考查看训练作业日志。
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    【场景1】 AI计算 关键诉求: ①支持异构计算:GPU/Ascend等芯片加速能力 ②缩短训练时间:支持更高的GPU线性加速比及分布式训练,加快训练速度 ③按需付费降低成本:按需付费降低训练和推理资源预留成本 ④免运维:AI算法工程师即可操作 【场景2】 高性能容器批量计算(Job类任务)
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    持GPU NVLink技术,实现GPU之间的直接通信,提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 P2v型 弹性云服务器 的规格
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    实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。 产品优势 灵活多样 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景。 生态优秀 完善的生态环
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    /Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL
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    CR服务二次开发案例介绍、 基于ModelArts的 OCR 模型训练教程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟悉文字识别行业趋势挑战及相关场景解决办法; 2、熟悉华为云文字识别OCR知识体系; 3、通过模型训练,了解OCR开发逻辑。 课程大纲 第1章 OCR服务介绍 第2章
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    首先华为云ModelArt服务可以调动多模型,搭载更多算力,且分布式训练性能更快,成本低,性价比更高;其次ModelArt是一站式的 AI开发平台 ,流程更简单,数据标注、处理、模型训练等功能均可实现。 由华为云底层算力支撑、在线学习/考试及实训平台、基于实际案例开发的课程资源、平台服务四部分
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    云知识 求职训练营 Java实践排位赛 求职训练营 Java实践排位赛 时间:2020-12-09 11:03:10 求职训练营 Java实践排位赛旨在帮助大家快速掌握企业级Java编程规范的要求,更好完成学生向开发者,初级开发者向高级开发者的转变。 【大赛简介】 华为云求职训练营·J
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    Turbo高性能,加速训练过程 1、训练数据集高速读取,避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载,减少训练任务中断时间。 3 数据导入导出异步化,不占用训练任务时长,无需部署外部迁移工具 1、训练任务开始前将数据从OBS导入到SFS
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