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- 深度学习在工业的应用 内容精选 换一换
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华为云计算 云知识 ROMA Connect在工业互联网集成上的应用 ROMA Connect在工业互联网集成上的应用 时间：2020-09-21 15:16:57 制造业数字化转型中有几类典型问题： 难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类的生产设备要实现实时监控管理，则设备数据与来自：百科
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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科![]()
云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出来自：百科![]()
至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
GaussDB (for Cassandra)在工业制造中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在工业制造中使用的案例 时间：2021-06-17 17:07:31 数据库 GaussDB(for Cassandra)在工业制造中使用的案例如下图所示： 文中课程 更多精彩来自：百科![]()
经验，在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文，谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员：来自：百科![]()
Linux在企业中的应用介绍 Linux在企业中的应用介绍 时间：2021-02-26 17:23:04 操作系统 Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux 能运行主要的UNIX来自：百科![]()
通过实验掌握将OT设备的数据上报云端的方法 基于IoT边缘实现视频数采（Onvif协议） 通过Onvif协议实现和设备的交互 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法 零代码搭建工业物联网监控大屏 熟悉工业场景下数据的流转 工业物联网常见场景介绍来自：专题![]()
Connect在集团应用与数据集成上的应用 ROMA Connect在集团应用与数据集成上的应用 时间：2020-09-21 15:19:48 集团企业完成子公司与集团总部之间、集团与外部合作伙伴之间的集成面临这些瓶颈： 地域差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴所处的地域不同，时区不同，降低了数据的时效性和可靠性。来自：百科![]()
云知识 华为云专业服务在客户项目中的应用 华为云专业服务在客户项目中的应用 时间：2021-02-24 16:08:16 华为云专业服务用专业技能和经验补充客户的团队，帮助客户实现他们在云上业务的成功。华为云专业服务由华为云各产品专家和合作伙伴专家组成，帮助客户在使用华为云时实现预期业务成果。来自：百科![]()
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结合我们的P1的实例进行加速的一些处理。处理完了过后，因为像这样的石油油气行业，它的各个研究所是在全球各地的，它需要一些配合。这时候基于这样的图形，工作站或者说是桌面云这样的办公系统，就能提供一些工作交付，能把你异地之间的一些协同办公给联系起来，而且把这个数据还是在公有云上，不用来自：百科![]()
索需要学习的课程，进行在线学习与专题内容测试，学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案，点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”，打开微信扫描二维码，拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后，点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目，来自：云商店![]()
开高效的应急管理系统。 当前，应急管理系统存在两个问题： 第一， 应急管理工作中有一个很重要的需求就是可视化管理，而可视化主要依赖于视频监控系统，传统的视频监控手段主要用于监视、录像和回放，不能充分挖掘视频监控技术在应急管理工作中的应用效果，这样就不能对潜在危险源发掘。在预防风险来自：云商店
