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深度学习
征形成更抽象的高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络,它模拟大脑的机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。
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大数据分析学习与微认证
【中级】车联网大数据驾驶行为分析 作为智能交通的基础,车联网的应用预示着工业技术,交通效率,出行方式的重大改变。微认证为您揭秘车联网大数据背后的密码,实现科学高效的车队管理。 车联网解决方案深度解析,车辆驾驶行为的数据模拟实践,探索车联网大数据序列奥秘 适合人群:车联网/大数据行业相关的开发、运维工程师,以及社会大众,高校师生
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从物联网平台
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深度学习概览
华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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传统数仓在大数据时代的劣势
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大数据入门与应用
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大数据应用开发总指导