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    类别非常多,但很多事件的数据量很少,用常规的方式训练模型一个算法耗时长,准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术,可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术,可以实现把白天的图像迁移成晚上,晴天的图像迁移成雨雾等,这样不仅提高了数据量储
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    个标签内容,语义内容非常丰富。更智能、准确的理解图像内容,让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法
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    的智能对话分析服务; 智能话务机器人 提供人机交互中机器人所需的语义理解和对话能力,可用来实现自动话务机器人,智能硬件 语音助手 等应用;定制 对话机器人 可根据客户需求构建具备知识库和知识图谱问答,任务型对话,阅读理解,自动文本生成,多模态等多种能力的AI机器人,赋能不同行业客户。 对话机器人服务 包含以下几个子服务:
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    图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容 查看更多 一句话识别 语音识别 将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来
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    创建质检数据集 步骤 1.登录质检后台,上传您需要质检的文本/语音文件集。 2.使用配置角色的功能,对您上传的文件进行配置,定义坐席和客户的角色。 说明 1.您可以通过对象存储服务( OBS )无缝接入智能质检,省时省力。 2.文本数据集需要按照指定格式上传,可在数据集管理页下载格式模板。
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