数据管理与分析-资源和成本规划:资源与成本清单
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资源与成本清单
- 云服务清单
表1 云服务清单 资源类型
服务
规格
数量
数据治理平台
数据湖治理中心
(DataArts: Data Governance Center)
企业版：5,000次/天的数据开发调度，附带8作业并发， 最大1.5Gbps带宽的数据集成能力，并且支持管理5,000个技术资产、100个数据模型。
1
数据治理中心（DataArts Studio）技术资产数量增量包
package.da.10k，增加1万张管理数据表规模。
1
数据迁移
DataArts批量数据迁移增量包
(CDM: Cloud Data Migration)
cdm.xlarge： 16核/32GB | 10/4 Gbit/s | 100 并发任务
2
数据计算
MapReduce服务
(MRS: MapReduce Service)
离线集群-MRS Master节点
MRS服务管理费用 *3; 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c6.8xlarge.4 | 32核 | 128GB *3; 系统盘:通用型SSD | 480GB *3; 数据盘:通用型SSD | 200GB *3;
1
离线集群-MRS分析Core节点
MRS服务管理费用 *16; 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c6.8xlarge.4 | 32核 | 128GB *16; 系统盘:超高IO | 500GB *16; 数据盘:超高IO | 600GB | 2个 *16;
1
实时集群-MRS Master节点
MRS服务管理费用 *3; 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c6.8xlarge.4 | 32核 | 128GB *3; 系统盘:通用型SSD | 480GB *3; 数据盘:通用型SSD | 200GB *3;
1
实时集群-MRS分析Core节点
MRS服务管理费用 *4; 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c6.8xlarge.4 | 32核 | 128GB *4; 系统盘:超高IO | 500GB *4; 数据盘:超高IO | 600GB | 2个 *4;
1
数据存储
对象存储服务
(OBS: Object Storage Service)
对象存储 | 标准存储单AZ存储包 | 100TB;
1
数据仓库
数据仓库服务
(DWS: Data Warehouse Service)
dwsx2.16xlarge.m7 | 云数仓 | X86 | 64 vCPUs | 512 GB | 3T * 5 节点;
1
数据应用（取决于应用自身需求）
弹性云服务器 (ECS：Elastic Cloud Server)
32GiB|c6s.4xlarge.2 通用计算增强型 16 vCPUs | 32 GB | Ubuntu 20.04 server 64bit 系统盘 高IO 500 GB x 1 数据盘
3
弹性公网IP (EIP：Elastic IP)
弹性公网10 Mbit/s (可选，如需外网访问系统)
2
云数据库RDS
(RDS：Relational Database Service)
实例类型：主备 | 数据库引擎版本：MYSQL 8.0 | 性能规格：4 vCPUs | 16 GB | 存储空间：500G | 网络：内网
1
分布式缓存服务 Redis版
实例类型：主备 | 版本：Redis 5.0 | 性能规格：4GB | 副本数:2 | 网络：内网
1
- 专业服务清单
本案例所涉及的数据管理实施专业服务报价项如下，不同报价项的价格仅供参考，实际以收费账单为准：
表2 专业服务清单 类别
报价项
量纲
数据管理成熟度诊断
数据管理成熟度诊断
套
数据使能信息架构设计
数据使能信息架构设计-基础包
套
数据使能信息架构设计-增量包
套
数据使能技术架构设计
数据使能技术架构设计
套
数据使能技术平台集成实施
数据使能技术平台集成实施
套
IT数采集成实施
套
OT数采集成实施
套
数据使能方案设计
数据湖治理方案设计-基础包
套
数据湖治理方案设计-增量包
套
ITOT融合方案设计
套
数智融合方案设计
套
数据使能方案实施
数据湖治理方案实施-基础包
套
数据湖治理方案实施-增量包
套
ITOT融合方案实施
套
数智融合方案实施
套
数据应用集成设计与实施
数据应用集成设计与实施
套
