AI开发平台ModelArts-使用MoXing时，如何进行增量训练？:“mox.run”添加增量训练参数

时间：2023-11-01 16:16:36

AI开发平台ModelArts

“mox.run”添加增量训练参数

在完成标注数据或数据集的修改后，您可以在“mox.run”中，修改“log_dir”参数，并新增“checkpoint_path”参数。其中“log_dir”参数建议设置为一个新的目录，“checkpoint_path”参数设置为上一次训练结果输出路径，如果是OBS目录，路径填写时建议使用“obs://”开头。

如果标注数据中的标签发生了变化，在运行“mox.run”前先执行如果标签发生变化的操作。

  mox.run(input_fn=input_fn,          model_fn=model_fn,          optimizer_fn=optimizer_fn,          run_mode=flags.run_mode,          inter_mode=mox.ModeKeys.EVAL if use_eval_data else None,          log_dir=log_dir,          batch_size=batch_size_per_device,          auto_batch=False,          max_number_of_steps=max_number_of_steps,          log_every_n_steps=flags.log_every_n_steps,          save_summary_steps=save_summary_steps,          save_model_secs=save_model_secs,          checkpoint_path=flags.checkpoint_url,          export_model=mox.ExportKeys.TF_SERVING)

上一篇：AI开发平台ModelArts-使用MoXing时，如何进行增量训练？:如果标签发生变化

下一篇：AI开发平台ModelArts-使用MoXing时，如何进行增量训练？:如果标签发生变化