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AI开发平台MODELARTS-数据管理（物体检测类型）:特征分析

时间：2023-11-20 08:42:59

AI开发平台MODELARTS 数据管理

特征分析

标注完成后，可以基于图片或目标框对图片的各项特征，如模糊度、亮度进行分析，帮助用户更好的分析数据集的数据质量和标注质量，判断数据集是否满足自己的算法和模型要求。

创建特征分析任务。
1. 在执行特征分析前，需先发布一个数据集版本。在智能标注并确认完数据后，返回数据集列表页，然后单击操作列的“发布”，发布一个新版本。
2. 版本发布完成后，进入数据集概览页。选择“数据特征”页签，单击“启动特征分析”，在弹窗中选择刚才发布的数据集版本，并单击“确定”，启动特征分析任务。
  图16 启动特征分析
3. 查看任务进度。
  任务执行过程中，可以单击“任务历史”，查看任务进度。当任务状态变为“成功”时，表示任务执行完成。
  
  图17 查看任务进度
查看特征分析结果。
特征分析任务执行完成后，可以在“数据特征”页签下，选择“数据集版本”、“类型”和“数据特征指标”，页面将自动呈现您选择对应版本及其指标数据，您可以根据呈现的图表了解数据分布情况，帮助您更好的理解您的数据。
- “版本选择”：根据实际情况选择已执行过特征任务的版本，可以选多个进行对比，也可以只选择一个。
- “类型”：根据需要分析的类型选择。支持“all”、“train”、“eval”和“inference”。分别表示所有、训练、评估和推理类型。
- “数据特征指标”：选择您需要展示的指标。详细指标解释，可参见特征分析指标列表。
图18 查看特征分析结果

在特征分析结果中，例如图片亮度指标，数据分布中，分布不均匀，缺少某一种亮度的图片，而此指标对模型训练非常关键。此时可选择增加对应亮度的图片，让数据更均衡，为后续模型构建做准备。