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用常规的方式训练模型一个算法耗时长,准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术,可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术,可以实现把白天的图像迁移成晚上,晴天的图像迁移成雨雾等,这样不仅提高了数据量储备,而且还可以让算法模型的准确率提升来自:百科来自:百科
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Service)是华为云提供的实时数据接入服务。它提供了灵活数据采集、高效数据传输、实时数据分发能力,让您可以轻松构建基于实时数据的分析和应用。 当您计划为车企提供驾驶习惯优化增值服务,需要获取驾驶员的驾驶行为时,可使用数据接入服务采集增量驾驶行为日志数据并上传到华为云对象存储服务,然后借助云上其他服务分析上传的日志数据。来自:百科割, 传统集中式AI模式在收敛速度, 数据传输量, 模型准确度等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少,冷启动等问题,传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。 c) 数据异构:现有机器学习基于独立同分布假设,同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。 d) 资来自:百科
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