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而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。来自:百科强大而灵活的工具,可以用于娱乐、学习或工作。 但是在国内使用ChatGPT有些不便,是否可以基于OpenAI开放的API做一个给自己或者同事们使用的聊天机器人,甚至集成到更多的场景…. 效果如下: 二、方案选型 说干就干,我们先从做一个自己的机器人开始,首先我们从OpenAI获取用于鉴权的秘钥。来自:百科
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特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“来自:百科
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