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- spark 机器学习库 内容精选 换一换
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越来越重要。其中,Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战;来自:百科
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自:百科
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Serverless Spark/Flink:完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口,线下应用可无缝平滑迁移上云,减少迁移工作量;批流一体架构,一份资源支持多种计算类型 跨源分析:支持多种数据格式,云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁来自:百科据全生命周期管理、具有智能 数据管理 能力的一站式治理运营平台,包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛来自:百科ModelArts有什么优势 时间:2020-09-09 15:43:07 ModelArts是面向开发者的一站式 AI开发平台 ,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。来自:百科