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华为云云原生黄金课程01：云原生开学“第一课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintai来自：百科角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题
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华为机器视觉云服务总经理钱森水介绍，机器视觉是5G时代行业数字化的感知入口和数据载体。华为机器视觉通过专业的AI芯片、开放的OS和丰富的生态拓展了安防业务的深度和宽度，进入千行百业，与场景化业务融合，实现全息感知，成为行业数字化的抓手。 华为机器视觉充分考虑了环境对电力业务部署的影响，并提出了针对性的优化方案来自：云商店更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出来自：百科
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False 1 57s 73s 其中，SUSPEND显示已经该Cronjob是否暂停；ACTIVE显示的是正在执行的Job的数量；LAST SCHEDULE显示的是上一次触发任务执行的时间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
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V8.0白皮书》 自主开发的工作流引擎实现了基于组织角色的可定制、可扩展、可集成的 BPM（业务流程管理）规范体系，对于组织制度的电子化表述和互联网化流转提供了完整的体系支持，提供弹性的可视化、智能化的工作流定义、设计、配置和运行展现。支持动态运行过程中的流程变更策略和全息流转记录，形成流程行为大数据的基础。致远协同来自：云商店![]()
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保扩容后，实例中CN节点的数量必须小于或等于两倍的分片数量。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 3、在“基本信息”页面，进行扩容操作。 分片数量扩容 a、单击“分片数量”后的“添加”， b、选择新增的分片数量。单击“下一步”。来自：专题![]()
数据处理作为一项专业性较强的工作，需要掌握一定的专业技能，如果单纯依靠手工，那么工作效率低、经常加班，说的就是你无疑了。有些常用的表格公式，竟然有90%的人都不知道。 继上一期的快捷键小课堂后，今天，石墨君再给大家分享一组石墨表格中的公式使用技巧，帮助大家摆脱数据处理的低效，一步步成长为别人眼中的“数据大神”。来自：云商店![]()
Studio配套人工服务(H CS 版)的Saas产品。这款产品是一站式AI开发应用平台，旨在为不同行业的用户提供人工智能端到端解决方案，帮助用户以最快的速度、最少的时间开展人工智能的开发与部署工作。 Apulis AI Studio配套人工服务(HCS版)的亮点在于其全类型数据统一接入管来自：专题![]()
云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
RPA优势 专业的华为数字机器人教学管理平台，持续积累各个行业的教学案例与课程，适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合，进行传统专业数字化升级转型。 专业的华为数字机器人教学管理平台，持续积累各个行业的教学案例与课程，适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合，进行传统专业数字化升级转型。来自：专题![]()
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个命令的用途、常用选项及使用技巧。无基础同学能帮助你熟悉在Linux系统下的工作方式，有基础同学能帮助你提高Linux系统专业能力。 目标学员 高校学生、个人开发者中的Linux初学者 课程目标 学完本课程后，您能够熟练运用Linux的常用命令，掌握Linux的基础知识。 课程大纲来自：百科![]()
的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科![]()
由于软件架构分层，非常方便于物联网设备日后的维护和扩展升级。 LiteOS传感框架适用的场景 LiteOS传感框架是LiteOS物联网操作系统的Sensor管理框架，适应于多种物联网终端的开发。对于智能化、低功耗、多种Sensor、产品更新迭代快的终端设备，更能体现出传感框架的优势，例如可穿戴设备、智能家居设备、家用医疗设备等等。来自：百科![]()
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