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停止 XOA_MYSQL 服务，拷贝 D:\xoa\mysql\data 目录到其它位置进行备份。 ⚫ 在 心 通 达 官 网 下 载 最 新 修 正 合 集 安装修正合集，安装位置和心通达 OA 安装位置必须要保持一致。安装完修正合集后检查各服务状态是否正常，如果正常则可来自：云商店如果切换了Notebook的规格，那么只能在Notebook进行单机调测，不能进行分布式调测，也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架，如果MindSpore要进行多机分布式训练调试，则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的 OBS 路径，实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。来自：专题
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基于CloudTest对云端应用进行性能测试 基于CloudTest对云端应用进行性能测试 时间：2020-12-02 09:57:45 本实验指导用户基于华为云云性能测试服务对云端应用进行性能测试。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 使用CCI资源组基于云性能测试服务测试云端应用。 ②来自：百科行统一管理。 常见问题 常见问题 自动学习生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自动学习生成的模型支持如下操作： • 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中，仅支持部署为在线服务，如需部署为批量服务或边缘服务，可在“AI应用管理> AI应用 ”页面中直接部署。来自：专题
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高工作效率和管理水平。4. 端到端的技术服务：作为物联网标识应用系统服务商，显鸿科技可以为企业提供端到端的技术服务，包括传感器的安装、配置和维护等，帮助企业快速实现物联网应用，提高企业的竞争力。综上所述，多功能无线传感器可以帮助企业实现环境监测、安全监测、物联网一体化和提供端到端来自：专题![]()
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盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。 盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结来自：专题![]()
FPGA开发套件 FPGA云服务提供硬件开发套件 (HDK)。HDK 包括加速器示例、编码环境、仿真平台、自动化编译工具、代码加密和调试工具包等必备工具。您可以参照应用示例和用户开发指导手册，迅速开发和测试您的FPGA硬件加速器。 应用开发套件 FPGA云服务提供应用开发套件 (SDK)。SDK来自：百科![]()
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String 测试事件名称。只能由字母、数字、中划线和下划线组成，且必须以大写或小写字母开头 content 是 String 测试事件content,为json字符串 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 测试事件ID。 name来自：百科![]()
FPGA开发套件 FPGA云服务提供硬件开发套件(HDK)。HDK包括加速器示例、编码环境、仿真平台、自动化编译工具、代码加密和调试工具包等必备工具。您可以参照应用示例和用户开发指导手册，迅速开发和测试您的FPGA硬件加速器。 应用开发套件 FPGA云服务提供应用开发套件(SDK)来自：百科![]()
提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。来自：百科![]()
ccount.huaweicloud.com/usercenter/?locale=zh-cn#/accountindex/realNameAuth 2、充值OBS存储资源 实践学习中会用到少量OBS存储资源用来存储和调用数据集，需要选手自行充值5元。 充值链接： https://account来自：百科![]()
易于集成和自动化：API测试易于集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中，自动化测试可以频繁运行，支持快速迭代开发。 确保业务逻辑正确性：API测试更贴近业务逻辑，可以直接验证数据处理和业务规则，确保系统的核心功能按预期工作。 CodeArts API的API测试特性 CodeArts来自：专题![]()
水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
创建可用的数据集，或者您已将用于训练的数据集上传至OBS目录。 2、请准备好训练脚本，并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发自定义脚本。 3、在训练代码中，用户需打印搜索指标参数。 4、已在OBS创建至少1个空的文件夹，用于存储训练输出的内容。 5、由于训练作业运行需消耗资源，确保账户未欠费。来自：专题![]()
课程简介 在自然语言处理(NLP) 领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章来自：百科![]()
听众收益： 1、了解人工智能基本知识体系； 2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践； 3、了解AutoML相关概念和前沿技术； 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用； 6、了解来自：百科![]()
赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章来自：百科
