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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自:百科
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术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:来自:百科是需要下大力气来开发的。底层逻辑、超算、AI…… 一堆硬核技术要玩,门槛一再提高,好久没人完成这道拔高题。学霸们暗地抱怨:“老师,这题超纲啊!” 华为答了题,还用了软硬双解法 如何能让平台方无需采购昂贵硬件,工作室也不要负担高昂带宽,同时直播服务的开发和运营都更便捷、高效、体验好呢?来自:百科
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