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开发完成后，支持应用秒级发布至PC、移动端或API服务，无缝对接企业现有系统。 用户可通过自然语言交互即时调用功能，降低使用门槛，提升业务响应速度。 从高校到政企，AI助手赋能千行百业 高校场景：打造智慧学习与创作引擎 在高校领域，通过接入DeepSeek小助手，学生和教师可以轻松获取知识、解决问题、学习新知识、创造来自：百科
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特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“来自：百科![]()
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引擎，具有可扩展性和自学习性的特点。可扩展性是指，该引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力，比如智能数据映射，智能元数据发现。这些插件化的能力加载在下图的Online Process组件中，不会对整体架构产生影响。自学习性是指引擎会收集用户的反馈，通过脱敏后，用于对AI模型的再训练。这个再训练发生在下图的Offline来自：百科![]()
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自：百科![]()
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完成后，将任务结果返回并存入运行管理器的内存中。 5、在完成多执行流的任务计算时，需要通过运行管理器中的事件记录和事件等待接口进行多执行流间的算子同步，有序完成算子的计算。 6、在一个执行流中所有算子调用完成后，离线模型执行器通过运行管理器的执行流同步（rtStreamSychr来自：百科![]()
高性能架构：基于DPDK的高性能交互框架，支持流计算模型，支持数据流并发，主要用于RTL开发场景，满足用户高带宽低时延的要求。 高性能架构 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 FPGA 虚拟化类型 fp1.2xlarge来自：百科![]()
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