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来自:百科行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB来自:百科
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而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。来自:百科AI赋能的应用运行平台,不仅仅是托管应用程序,而且能够主动学习、预测并适应业务需求。 自适应调优:AI模型会分析行业知识库、应用架构和基础设施配置,自动适配各种业务场景。面对月结或交易结算这样的周期性高峰,AI模型会预测并调整系统部署,应对峰值压力。 智能弹性:AI模型会实时监控流量变化和运行指标,智能来自:百科
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智能中枢基于全域智能感知服务提供的城市AI算法,可以在第一时间发现环境监测、车辆违停等100多类异常场景。通过知识计算服务,可自动化分析民意诉求,快速辅助挖掘事件根因,准确识别老百姓“急-难-愁-盼”问题。基于RPA、NLP、 OCR 等技术提供智能机器人服务,让事件立案、分拨和处置来自:百科
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