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- 机器学习岗位 内容精选 换一换
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自:百科
- 机器学习岗位 相关内容
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本文介绍中软国际智慧教学云平台教师使用指南之岗位课程管理。 1、岗位课程查看 教师进入到岗位课程列表页面,可以查看平台的岗位课程的阶段,课程,课时等情况。 2、新建岗位课程 创建一个岗位课程分为三步:课程信息、阶段信息、推荐课程(可选)。 3、新建岗位课程阶段 岗位课程是分阶段的学习,为每一个阶段添加名称和介绍。来自:云商店术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:来自:百科
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自:百科
,让企业精准有效的开展培训业务。管理员根据不同岗位、不同职级员工的岗位人才要求,定制能力评估模型和学习计划,创建不同的学习地图,给员工指派不同的学习任务;学习地图路径式的课程引导,也能为员工的晋升提供清晰的职位发展方向,激发员工学习动力。 5、 知识管理 ,传递个人经验、持续沉淀组织知识资产来自:百科