uwb室内定位机器学习_机器学习室内定位-华为云

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uwb室内定位机器学习内容精选换一换
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LocalSense-UWB定位微基站，是一种新型无线脉冲高精度无线定位采集设备，用于实现工业、智慧城市、医疗等室内环境下的定位覆盖。 LocalSense-UWB定位微基站，是一种新型无线脉冲高精度无线定位采集设备，用于实现工业、智慧城市、医疗等室内环境下的定位覆盖。 LocalSense-UWB定位微基站

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机器学习概览

需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师课程目标学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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AI技术领域课程--机器学习

第7章有监督学习-决策树第8章有监督学习-集成算法概述第9章有监督学习-Bagging 第10章有监督学习-随机森林第11章有监督学习-Boosting 第12章有监督学习-Adaboost 第13章有监督学习-GBDT 第14章有监督学习-Xgboost 第15章

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在线烟气监测系统_烟火识别_烟气在线监测设备_废气检测-华为云

针对园区、厂房、仓库等室内场景中的火焰和烟雾进行检测，为室内消防监管提供预警手段。可以极大地提高园区、仓库、厂房等室内消防管理的效率，可以更及时的发现火灾隐情。立即购买烟火监测产品烟雾火焰检测烟雾火焰检测算法适用于室内、园区等低空场景，采用自定义深度学习网络及区域回归算法，高效提取烟雾、明火火焰特征；

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BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升

术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。听众收益：

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828 B2B企业节：ROMA Connect探究数字化转型之道

数字化，资源信息实时可视，支撑资源动态调配和异常处理。 · 支撑产线单板RFID数据采集及指令控制 · 支撑车间人员、周转车基于UWB的高精度室内定位 · 支撑车间设备、传感器（温湿度）的数据上报实践六碎片化的园区装备统一管理，使能园区高效作战 · 打通多协议设备：提供硬件网

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云审计主要功能-问题定位分析

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人员倒地检测

的人员进行倒地检测，算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测跟踪，实现对人体倒地检测分析检测。商品介绍针对出现在视频画面中特定区域的人员进行倒地检测，算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测、跟踪

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A8+协同管理软件产品总体定位

华为云计算云知识 A8+协同管理软件产品总体定位 A8+协同管理软件产品总体定位时间：2021-07-20 10:47:31 云市场严选商城企业应用销售管理商品介绍商品链接：致远协同管理软件；服务商：北京致远互联软件股份有限公司 >>>选自致远互联《致远 A8+协同管理软件

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电梯内电瓶车检测

时间：2021-01-06 10:15:15 视频监控视频检测人工智能机器视觉商品介绍电瓶车起火事件时有发生，为保证楼宇公共安全，禁止电瓶车进入，该产品采用AI智能算法，利用卷积神经网络技术，通过深度学习实现电瓶车检测功能。电梯内电瓶车检测商品介绍：应用场景：随着电瓶车

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故障识别与根因定位服务实操

故障识别与根因定位服务实操故障识别与根因定位服务实操时间：2020-12-01 15:17:16 该实验旨在指导用户短时间内熟悉并掌握故障识别与根因定位服务使用方式。实验目标与基本要求通过本次实验，您将会： 1.熟悉华为云NAIE服务基本操作； 2. 掌握故障识别与根因定位服务基本操作。

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云审计服务价值场景：故障定位

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深度学习

华为云计算云知识深度学习深度学习时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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华为云828 B2B企业节战略定位

的数字化转型创新发展。而华为云828 B2B平台商业模式和战略思维，不仅在技术创新、经验分享、商机对接等方面充满借鉴学习价值，也有利于共享成功经验，共建企业数字服务生态。最新文章替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob

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人员聚集视频检测

人员汇聚，目前算法设定的阈值为5人（包含5人）。算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析检测，智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。特别适用于室内外的高精度人员汇聚预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风

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