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  • 机器学习关键分析 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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     Docker 相关关键概念和关键技术介绍 Docker将这几个技术整合,形成了革命性的成果。Namespace负责运行环境的隔离,即每个容器都是一个独立进程,通过namespace技术进行隔离,每个容器互相不可见,包括进程隔离、网络隔离 立即学习 最新文章 容器相关基础操作
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    助企业快速构建,发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统;智能质检致力于为客户提供高效、可靠的智能对话分析服务;智能话务机器人提供人机交互中机器人所需的语义理解和对话能力,可用来实现自动话务机器人,智能硬件 语音助手 等应用;定制对话机器人可根据客户需求构建具备知识库和知识图谱问答,
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