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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自:百科化转型对地产行业的价值都越来越突出。这其中,视觉智能是地产行业智能升级的落脚点。 华为机器视觉通过多年的技术积累与深刻的行业洞察,结合智慧地产园区建设的实践经验,提出地产视觉智能体的解决方案,利用5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发,打造端边云网协同的一体化智能系统,加来自:云商店
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陆离种类的垃圾图片时,会提高模型识别准确率,也会提高决赛分数。 本次垃圾分类挑战杯面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等开发者均可参赛。无论你是心系环保的个人,对AI感兴趣的高等院校团队,身怀绝技的科研单位成员,具有无限创意的创客团队,还是奔波忙碌的企业开发者来自:百科
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