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队分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展来自：云商店等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。来自：百科
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实战派带你云上体验机器学习，不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节来自：百科来自：百科
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人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
面向AI基础能力弱的开发者，根据标注数据、自动设计、调优、训练模型和部署服务，根据开发者零编码实现模型定制化开发。此计费资源仅适用于自动学习作业的训练和部署。 涉及计费项包括： 自动学习-训练作业 自动学习-服务部署 说明： 当前仅支持按需计费模式，不支持包年包月计费模式。 Workflow 面向有AI基础的开发者来自：专题![]()
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。来自：专题![]()
下CKA！ 课程简介 本课程主要内容包括：手把手教你使用Docker容器、容器集群管理、Istio服务与架构、企业应用的容器化实践等前沿实用技术。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、系统、完整的了解多项前沿容器技术理论并实操体验； 2、学习华为云云容器服务的功能和特点； 3、帮助容器技术开发者通过CKA认证。来自：百科![]()
从2018年福州生态大会上的一个沙盘，到2019年华为机器视觉业务部门试水，再到今年3月上线在线交易版，Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始，华为智能安防改名为“华为机器视觉”，剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说，HoloSens来自：云商店![]()
等各类人群进行学习。 课程目标 1. 了解精益敏捷DevOps知识体系：内容涵盖精益、敏捷与DevOps的方法实践知识体系 2. 理论结合实践及工具落地：了解精益敏捷DevOps方法与实践如何结合工具进行良好落地 3. 深度学习DevOps转型的策略：学习精益理论、Kanban体来自：百科![]()
资深专家带路，理论+实践双管齐下，助你系统学习、玩转容器，攻克CKA！ 课程简介 本课程主要内容包括：Docker容器基础知识介绍及实践、Kubernetes集群管理基础知识介绍及实战。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、学习Docker容器的基础知识，快速入门并实操体验； 2、系统学习Kubernetes集群管理知识，并实操体验；来自：百科![]()
按照选手提交作品结果，判断完成AI实践。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
手把手教你玩转 人脸识别 ，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景来自：百科![]()
体验和分享ICT技术在行业的深度创新和最佳实践； 2.深度了解机器学习、深度学习、鲲鹏、昇腾、容器、微服务、DevOps、数据库、 区块链 、数据通信、移动边缘计算等ICT开放能力； 3.了解异构计算、量子计算、函数编程等前沿理论和未来技术； 4.深度参与openEuler、openGauss、MindSpo来自：百科![]()
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