机器学习强化学习数据挖掘_机器学习数据挖掘-华为云

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机器学习强化学习数据挖掘内容精选换一换
机器学习概览

需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师课程目标学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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AI技术领域课程--机器学习

第7章有监督学习-决策树第8章有监督学习-集成算法概述第9章有监督学习-Bagging 第10章有监督学习-随机森林第11章有监督学习-Boosting 第12章有监督学习-Adaboost 第13章有监督学习-GBDT 第14章有监督学习-Xgboost 第15章

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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品

网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品时间：2021-04-27 15:59:32 内容简介：将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平台，利用AutoDL技术开发硬盘异常

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BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升

术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。听众收益：

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机器学习强化学习数据挖掘更多内容
大V讲堂——神经网络结构搜索

时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。课程简介神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术，是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。

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15:54:18 机器学习常见的分类有3种：监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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机器翻译是什么

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