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GPU加速型云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。其中: 图形加速型即“G系列”的弹性云服务器,适合于3D动画渲染、CAD等。 计算加速型即“P系列”的弹性云服务器,适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。来自:百科
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引擎,具有可扩展性和自学习性的特点。可扩展性是指,该引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力,比如智能数据映射,智能元数据发现。这些插件化的能力加载在下图的Online Process组件中,不会对整体架构产生影响。自学习性是指引擎会收集用户的反馈,通过脱敏后,用于对AI模型的再训练。这个再训练发生在下图的Offline来自:百科
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如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机调测,不能进行分布式调测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的 OBS 路径,实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。来自:专题