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- 机器学习训练集验证集 内容精选 换一换
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3、根据已有的MobileNetV2预训练模型+猫狗数据集进行模型重训; 4、初识MindSpore Lite工具链; 5、完成模型转换并部署到手机端侧,实现猫狗识别。 听众收益: 1、了解如何在个人PC上安装MindSpore; 2、使用MindSpore进行模型训练; 3、MindSpore来自:百科16:51:07 面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理,模型开发,模型训练,模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括:模型开发环境(Notebook),模型训练(训练作业、可视化作业),部署上线(在线服务)。AI全流程开发支持公共资源池,专属资来自:百科
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Turbo高性能,加速训练过程 1、训练数据集高速读取,避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载,减少训练任务中断时间。 3 数据导入导出异步化,不占用训练任务时长,无需部署外部迁移工具 1、训练任务开始前将数据从 OBS 导入到SFS来自:专题来自:百科
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