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- fpga跑机器学习 内容精选 换一换
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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跃性特点，在人眼感知无区别的前提下就分配较少码率，可谓是高智商又高情商。 采用感知编码技术压缩的视频流跑在网络中，就像马路并没变宽，却让普通轿车全面升级，瘦身如摩托、性能如超跑、舒适如商务。正可谓你爱堵不堵，我一路无阻。 “硬解”的江湖，看谁C位出道？ 要“硬解”超高清视频，谈何来自：百科来自：百科
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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 FPGA视频转码加速服务的优势 FPGA视频转码加速服务的优势 时间：2020-09-22 16:33:13 FPGA视频转码加速服务支持H.265，H.264编码标准，提供高画质、高密度、低时延等档位的FPGA硬件编码器，支持直播，点播，短视频等场景，满足客户不同的视频编码加速需求。来自：百科![]()
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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
算性能存在瓶颈，FPGA云服务器可以提供更高性价比的媒体领域解决方案。 FPGA在媒体加速上面的应用，譬如说互联网下的视频转码，互联网直播， AR,VR那种应用。这种场景要求在线，所以它的时延要求特别特别高。这里面有个关键的应用，每个FPGA里面有一个ip加速包，这个包是针对每个来自：百科![]()
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