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手把手教你玩转 人脸识别 ，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景来自：百科
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化和负载高峰的工作量。 华为云服务器结合弹性伸缩服务更好地保障用户的业务连续性和可靠性，同时也实现节约资源和人力运维成本。 技巧三：三大法宝，更可靠的云服务器 除了合理选择云服务器及配置弹性伸缩服务外，为提供可靠的弹性云服务器，还可以结合其他的云服务产品，让企业上云后业务更稳定；华为云提供了三大法宝：来自：百科来自：百科
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框架管理器离线模型生成介绍 框架管理器离线模型生成介绍 时间：2020-08-19 17:00:58 离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最终生成调优好的离线来自：百科![]()
产力。 AI+机器视觉@物流货场 安全作业边界管理难，视频周界部署成本高？ 人、车、货数据信息割裂，业务协同闭环难度大？ 京铁云×华为HoloSens机器视觉， 构建全新的货场运营体系。 AI+机器视觉@办公园区 红外周界误报率高 传统安防人工告警时效性差？ 金风科技×华为HoloSens机器视觉，来自：云商店![]()
包括网络负载均衡和服务器负载均衡。网络负载均衡就是将网络上的流量尽可能均匀的分配到几个能完成相同任务的服务器或网络节点上，以此来提高网络的整体性能，避免部分服务器或网络节点过载。 而服务器负载均衡是指能够在性能不同的服务器之间进行任务分配，既能保证性能差的服务器不成为系统的瓶颈，来自：百科![]()
赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章来自：百科![]()
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等维度添加至同一个仪表盘中集中呈现。 应用资源管理 您可自定义应用与资源模型多层级树型关系，即应用CMDB树，提供应用、子应用、组件和环境多级模型，管理复杂应用，支持将容器工作负载添加至CMDB树中。应用环境提供部署依赖的云资源实例，包括ECS/CCE/RDS/DCS/DMS等，来自：专题![]()
云知识 MR二次开发Demo工程的构建和任务提交 MR二次开发Demo工程的构建和任务提交 时间：2020-11-24 16:56:38 本视频主要为您介绍MR二次开发Demo工程的构建和任务提交的操作教程指导。 场景描述： MapReruce服务（ MRS ）二次开发样例工程是华为云来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云Astro工作流，轻松构建业务应用中心 华为云Astro工作流，轻松构建业务应用中心 时间：2024-03-30 10:48:30 工作流 最新文章 7项满分！华为函数计算技术能力领先业界水平 华为云 FunctionGraph 函数工作流 ：打破 AIGC来自：百科![]()
多考点视频信息割裂，协同管理难？ 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉， 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难？ 传感系统独立数据割裂，运维复杂？ 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉， 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高？来自：云商店![]()
行统一管理。 常见问题 常见问题 自动学习生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自动学习生成的模型支持如下操作： • 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中，仅支持部署为在线服务，如需部署为批量服务或边缘服务，可在“AI应用管理> AI应用 ”页面中直接部署。来自：专题![]()
型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发来自：百科![]()
完成云资产委托授权。 1.在左侧导航树中选择“资产列表”，单击页面右上角的“云资产委托授权”。 2.授权访问“OBS”、“数据库”、“大数据”、“数据安全总览”。 步骤 3 添加资产。在OBS资产列表右上角，单击“批量添加”，添加OBS、数据库和大数据资产。 步骤 4 在左侧导航树中选择“数据安全总来自：百科![]()
别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力，通来自：专题![]()
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科
