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  • FP树构建机器学习 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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  • 术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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    快速 利用云端构建海量构建资源,采用多样化的云端构建加速手段,实现本地构建无法企及的构建速度。 云上弹性资源,任务并行执行 全局和租户两级缓存 专线网络,传输更快 易扩展 灵活对接不同的代码托管服务 支持用户自定义构建环境 支持不同的源码托管服务 支持用户持续集成集群 构建成本低 按
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    Git、码云 执行构建任务时,能否指定在某一台/一种配置的服务器上运行? 否。 目前编译构建服务采取空闲服务器随机分配的方式,暂不支持指定特定机器执行构建任务。 构建环境中有Android,对于IOS是否有支持计划? 否。 编译构建功能目前不支持IOS,暂无明确的支持计划。 单次编译构建上传的构建包是否有容量限制?
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    若任务执行失败,可通过页面提示信息或分析日志排查解决。 查看构建包 使用默认配置构建生成的构建包,存储在软件发布库“构建名/构建时间”目录。本节介绍如何查看构建包、验证发布结果。 在顶部导航栏单击“发布”。 进入“软件发布库”,根据构建任务名称以及构建时间,可查找到生成的软件包。 资源清理 为了
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    处理 计算密集型(高性能计算型H6、超高性能计算型Hi3、高性能计算型H3、超高性能计算型H2):机器学习、基因工程、金融分析、图形工作站、大数据搜索 计算加速型(FPGA加速型FP1、Ascend推理/训练型、GPU推理型PI1、GPU计算型P1/P2、GPU加速型G1/G3)
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