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来自：百科本课程主要内容包括：自然语言处理技术原理、实战：构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节 课程总结来自：百科
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的输入维度、内存大小等信息，并且在离线模型生成器中定义好算子输入数据的形式。在权重数据转换中，对算子使用的权重参数进行数据格式（比如FP32到FP16的转换）、形状转换（如分形重排）、数据压缩等处理。在输出张量描述中，计算算子的输出维度、内存大小等信息。 算子生成流程如图所示，算来自：百科![]()
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