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来自：百科通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置，支持如下数据源： 对象存储服务（ OBS ） 数据仓库服务（DWS） 数据湖探索（ DLI ） MapReduce服务 （MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） 云数据库MySQL 云数据库PostgreSQL 云数据库SQL Server来自：百科
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关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率 华为云图片读取文字能力展示： ●通用类图片读取文字支持表格、文档、网络图片等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 ●证件类图片读取文字支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。来自：专题
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HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库。每张表的数据按照RowKey的字典顺序排序，因此，如果按照某个指定的RowKey去查询数据，或者指定某一个RowKey范围去扫描数据时，HBase可以快速定位到需要读取的数据位置，从而可以高效地获取到所需要的数据。 HBase开源增强特性：支持多点分割来自：专题![]()
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操作 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据:步骤2：上传数据到OBS桶 约束与限制:文件共享限制 查询文件夹和文件信息:URI 准备数据:上传数据集至OBS 准备数据:上传数据集至OBS 多用户登录Windows主机时无法打开浏览器:处理方法 使用Spark作业访问DLI元数据:步骤2：OBS桶文件配置来自：百科![]()
云知识 从低谷逆转，数字化转型企业可以信任华为云SparkPack 从低谷逆转，数字化转型企业可以信任华为云SparkPack 时间：2023-11-06 10:41:41 随着业务的快速发展，面临着越来越多的挑战和困境。根据统计数据显示，数据分散在各个系统中，无法形成统一的视角和标准来自：百科![]()
TinyXML如何配置 时间：2020-11-16 14:21:43 简介 TinyXML是一个简单，小巧的C++XML解析器，可以轻松集成到其他程序中。它读取XML并创建表示XML文档的C++对象。可以将对象作为XML进行操作，更改和再次保存。 编译和测试方式 1.选择操作环境 本文选用华为鲲鹏云服务ECS来自：百科![]()
海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 实时流计算服务 创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 时间：2020-11-25 15:19:18 本视频主要为您介绍实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果的操作教程指导。 场景描述：来自：百科![]()
集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图6全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。来自：百科![]()
、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MRS Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在来自：专题![]()
16:29:37 本实验指导用户使用鲲鹏开发套件Dependency Advisor扫描Hive rpm安装包，确认包含x86依赖文件，并通过配置华为鲲鹏Maven仓重新编译Hive源码，将Hive迁移到鲲鹏平台。 实验目标与基本要求 Maven提供了一个仓库的功能存放编译好的Jar来自：百科![]()
每小时2.5亿次的拼接速度。Bowtie并不是一个简单的拼接工具，它不同于Blast等。它适合的工作是将小序列对比至大基因组上去。它最长能读取1024个碱基的片段。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install gcc gcc-c++zlib-devel-y来自：百科![]()
捕。时序数据的分析一般依赖于时序数据库，数据保存至时序数据库进行分类与排序，再由其他应用或服务从数据库中获取进行进一步处理。 离线数据 还有一些数据，对于实时性和有序性的要求都没那么强，分析时数据已经固化，我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等，应用于来自：百科
