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- spark和mapreduce 内容精选 换一换
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优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HiveQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor 按照任务的依赖关系分别执行MapReduce任务。 ThriftServer 提供thrift接口，作为JDBC和ODBC的服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。来自：专题NN会读取这些数据写入自己的内存，保证和active NN保持同步，当active NN发生故障，standby NN可以立即顶替。每个节点上都有一个zookeeper。DN不断向active NN和standby NN发送心跳，zookeeper会检测2个NN，active NN和standby N来自：百科
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此功能统一了Manager系统用户和组件用户的管理及认证。整个系统使用LDAP管理用户，使用Kerberos进行认证，并在 OMS 和组件间各使用一套Kerberos和LDAP的管理机制，通过CAS实现单点登录（包括单点登录和单点登出）。用户只需要登录一次，即可在Manager WebUI和组件Web U来自：专题来自：百科
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1）了解BoostKit大数据的加速技术和算法优化； 2）了解Spark机器学习优化的原理及场景实践。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云来自：百科![]()
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标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索，标签由标签“键”和标签“值”组成。 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索，标签由标签“键”和标签“值”组成。 增强型跨源连接标签管理 精选文章推荐 更多相关文章来自：专题![]()
第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎 第8章来自：百科![]()
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由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点：代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图来自：专题![]()
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