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  • 优化器,分为逻辑优化器物理优化器,分别对HiveQL生成的执行计划MapReduce任务进行优化。 Executor 按照任务的依赖关系分别执行MapReduce任务。 ThriftServer 提供thrift接口,作为JDBCODBC的服务端,并将Hive其他应用程序集成起来。
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    NN会读取这些数据写入自己的内存,保证active NN保持同步,当active NN发生故障,standby NN可以立即顶替。每个节点上都有一个zookeeper。DN不断向active NNstandby NN发送心跳,zookeeper会检测2个NN,active NNstandby N
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  • 此功能统一了Manager系统用户组件用户的管理及认证。整个系统使用LDAP管理用户,使用Kerberos进行认证,并在 OMS 组件间各使用一套KerberosLDAP的管理机制,通过CAS实现单点登录(包括单点登录单点登出)。用户只需要登录一次,即可在Manager WebUI组件Web U
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    标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类搜索,标签由标签“键”标签“值”组成。 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类搜索,标签由标签“键”标签“值”组成。 增强型跨源连接标签管理 精选文章推荐 更多相关文章
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    第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduceYarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎 第8章
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    华为云计算 云知识 Flink原理特性 Flink原理特性 时间:2020-09-23 15:15:00 Flink原理: Stream&Transformation&Operator 用户实现的Flink程序是由StreamTransformation这两个基本构建块组成。
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    由点、边、标签(Label)属性(Property)组成的有向图。 点又称作节点(Node),边又称作关系(Relationship),点关系是最重要的实体。 图数据模型中的点:代表实体,如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户商品、互联网中的网页等。 图
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