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分场景的客户关系管理支撑能力。智能化应用：充分利用人工智能技术，构建“运算、标注、训练、评测”的智能平台，通过布局“智能工单、智能助手、智能质检、智能回访、智能知识库、智能排班、智能外呼、智能培训”等，使市民诉求得到高效解决，打造智能化的服务热线平台。大数据及社情分析：通过大数据来自：其他
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调研等智能回访场景。 智能IVR：智能语音导航IVR,根据理解客户来电意图并快速引导，智能分流来电诉求，提升客户来电的满意度。 智能质检：利用关键词检测、静音检测、语速检测、情绪检测等功能，灵活构建质检规则，对人工座席服务过程中的业务能力、服务态度等进行全面质检。提供实时来自：其他
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、机器人流程自动化、坐席辅助、文本分析等应用，在快速构建智能对话的同时，沉淀业务知识到AI模型，在各业务场景中实现知识库构建、知识图谱、智能质检、智能搜索等技术应用。全数据分析：提供BI智能可视化数据分析平台（数据中台建设、数据应用赋能、数据基础建设）、全维度数据报表，帮助企业有来自：其他![]()
台，涵盖煤源推荐、预测性维护、综合经济效益配煤优化、安全环保优化、能耗优化等模型的建立及完善。SaaS应用如智慧配料、焦化行业管理软件、智能质检、智慧物流、资产管理、节能减排、安全环保等多领域的行业上层应用。 焦化工业互联网平台的一期建设已经结束，PaaS层已经具备一定来自：其他![]()
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（4）智能视觉产线原理与应用课程 使学生了解工业控制与人工智能相关知识，掌握必备的工业应用基础知识和基本技能，培养学生应用机器视觉进行智能质检的能力；使学生初步了解AI智能在工业中的应用场景，以及掌握AI智能解决工作中实际问题的能力。 （5)工业互联网标识解析课程 培养学生工业来自：其他![]()
务。（4）智能视觉产线原理与应用课程使学生了解工业控制与人工智能相关知识，掌握必备的工业应用基础知识和基本技能，培养学生应用机器视觉进行智能质检的能力；使学生了解AI智能在工业中的应用场景，以及掌握AI智能解决工作中实际问题的能力。（5）工业互联网标识解析课程培养学生工业标识数据来自：其他![]()
质检员机械重复地听取用户与客服的通话录音，机械且枯燥 智能质检的工作逻辑 从业务角度讲，智能质检首先通过 语音转文字 (ASR)，接着通过配置好的业务规则对文本内容进行检查，判断客服是否违规。然后将质检结果返回给用户，让质检员进行复核。即如下流程图所示： 智能质检的价值 这里我们通过与某公司客服部门的来自：其他![]()
配：智能机器人帮您处理重复的东西， 以便您可以专注更重要的事情；智能会话辅助：会话预知、快捷回复、 知识库快捷查询等，提升客服效率；实时智能质检：多方式随机抽查，多类型质检模板， 保障企业客服质量清晰透明；实时查看当前的访客的浏览轨迹， 有选择性的主动邀请会话，不流失每一个客户。来自：其他![]()
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句子、敏感词训练接口 (SemanticKeywordTraining) 取得正在训练的模组 训练模组 父主题： 智能质检来自：帮助中心
