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首家携带人工智能模块的机器人产品。结合自然语言处理（NLP)、光学字符识别（ OCR ）、知识图谱等先进模块，该软件的智能化程度最高，能够处理的流程场景最广泛。无论是在智能审核中的语义理解，还是在系统操控中的智能决策，达观RPA都能够准确地理解和处理各种复杂的场景。这使得企业能够更加来自：专题了。在工业4.0时代下，企业智能化、数字化转型已是大势所趋，AR必然是企业智能化转型的强大助力。 AR有四大核心能力： ①环境理解：基于几何理解和语义理解等AI技 术，对物理世界进行感知和认知。 ②数据可视：将虚拟坐标与现实世界坐标对齐，把业务相关的3D模型、视频、 图文信息、表单等内容信息实时、来自：云商店
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中是连续的，属于同一函数。 语义相似性：语义相似性是指所比较的代码是否具有类似的效果，而语法相似性则是指代码表示中的相似性。其中有26种计算语义相似度的方法。它们中的大多数以基本块粒度捕获语义，因为基本块是没有控制流的直线代码。有三种方 用于捕获语义:指令分类、输入-输出对和符号公式。来自：百科过对话可直接打开业务应用，实现业务在移动端的快速办理 智能语音搜索 小微结合 WeLink 搜索，实现企业数字资产即说即得。支持搜索引擎语义理解，用自然语言方式获取用户所需数据和信息，更聪明的搜索方法 WeLink小微助手智能推送 企业可通过智能推送服务面向内部不同群体/部门的员工，来自：专题
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备承载亿级别数据的高性能与良好的功能扩展性。充分利用AI技术，在理解、处理信息以及用户对话等方面具有优秀的表现。支撑复杂的对话流程元数据与对话流程编排；内置多个识别算法，在少量数据的情况下，保证识别准确率；高性能语义训练和逻辑推理。Astro Flow可以通过语境分析了解用户需求来自：专题![]()
从上面可知源代码和二进制文件之间存在巨大的差别，源代码是基于高阶语言来编写，是给人看的，人看了很方便理解其中语句的语义；而二进制是由流（指令流或字节流）来构成的，是给计算机“看”的，对人来说是非常不友好，不好理解。 源代码包含了变量符号类型、函数名称、类名称、代码逻辑结构等大量丰富的代码信息，相来自：百科![]()
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符号化的知识库，具备一定推理能力，且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。LLM是参数化的概率知识库，具备较强语义理解和泛化能力，但它是黑盒模型，可能编造子虚乌有的内容，结果的可解释性较差。可见，将LLM和KG协同使用，同时利用它们的优势，是一种互补的做法。来自：百科![]()
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