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- spark 数据湖 内容精选 换一换
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一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科
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来自：专题如何基于 华为云Stack 构建现代数据栈？_华为云Stack_ FusionInsight MRS 华为云Stack FusionInsight智能数据湖解决方案 华为云Stack智能数据湖湖仓一体方案，大数据一站式SQL分析技术 “人人都是数据分析师”，永洪BI让数据分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜，为制造企业数字化转型“保驾护航”来自：百科
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永洪科技一站式大数据BI平台 华为云数据技术平台-智能数据湖 FusionInsight，覆盖数据全生命周期的管理。包含MRS云原生数据湖、 GaussDB数据库 、数仓、 数据治理 中心DGC等组件。全面升级的云原生数据湖，一个架构可持续演进，构建离线、实时、逻辑三种数据湖。数据湖统一元数据，数据全局可视；分钟来自：云商店![]()
在系统中对应的执行实体，称之为SQL作业。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和 RES Tful API提交的作业，支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全栈作业。 CU CU是队列的计价单位。1CU=1Core来自：百科![]()
e Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的来自：百科![]()
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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Spark on yarn-cluster实现流程：来自：专题![]()
API等）采集数据，为统一的数据湖汇聚数据； 3、简单、高效的开放: ROMA Connect可以将各种数据表直接开放为Restful API供业务系统直接调用，相比于传统的大数据平台只能对接BI展示，使用ROMA Connect的数据开放能力，数据湖的数据可直接反哺业务。 华为云来自：百科![]()
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详细内容请参见调试作业。 支持Flink和Spark自定义作业 允许用户在独享集群上提交Flink和Spark自定义作业。 支持Spark streaming和Structured streaming 允许用户在独享集群上提交Spark streaming自定义作业。 支持与多种云服务连通，形成丰富的流生态圈。来自：百科![]()
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1. 与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛； 2. 提供极致压缩率，PB级冷数据归档/查询无负担； 3. ServerlessSpark，标准SQL接口，无开发障碍； 4. 内置OLAP数据库，配合BI提供亚秒级查询响应。 典型应用场景： 1. 物联网原始数据归档管理；2来自：百科
